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数字化时代 八种输入设备即将取代电脑键盘

作者:飞逸科技   添加时间:2015-03-20 22:21:57   浏览:

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[导读] 19世纪70年代,当克里斯托弗?莱瑟姆?肖尔斯(Christopher Latham Sholes)发明QWERTY键盘时,他恐怕不会想到他的基本设计理念一直延续了150年,直至当前的数字化时代。高科技世界瞬息万变。电脑键盘却从一开始就成为无可争议的输入设备之王。


  这些输入设备未来会取代键盘

  19 世纪70年代,当克里斯托弗?莱瑟姆?肖尔斯(Christopher Latham Sholes)发明QWERTY键盘时,他恐怕不会想到他的基本设计理念一直延续了150年,直至当前的数字化时代。高科技世界瞬息万变。电脑键盘却从一开始就成为无可争议的输入设备之王。

  脑电波

  幻想这样的未来:脑电波和芯片实现直接传输,半机械人的科幻味道扑面而来。对BCI(脑机接口)技术的研究可以追溯到近50年前,但最新进展已将这种技术带出实验室。例如,NeuroSky公司的EEG生物传感器允许用户仅仅通过想来触发电脑互动。


  智能眼镜

  智能眼镜或许是最具前景的可穿戴输入设备,因为它离我们主要的感觉器官——眼睛很近,这带来了许多开发的可能性。大多数智能眼镜采用OHMD(光学头戴式显示器)技术,可把子母画面投射到眼前,再结合谷歌眼镜用到的语音命令系统等其他输入方法,OHMD就可以提供真正的移动观看体验。诸如瑞典Tobii之类的公司已将眼球跟踪系统作为输入设备解决方案来使用。通过跟踪眼球运动,判断眼神停留方向,这样的系统可用来执行命令,应用领域有传统的工作站、汽车甚至视频游戏。

智能手环

  法国一家小公司出品的智能手环Cicret Bracelet也是一种新型的输入设备,结合了投影键盘、可穿戴电脑和移动科技等元素,使用微型投影仪和近距离传感器,将皮肤当作触摸屏。该设备尚在早期原型阶段,截至目前,设计团队表示,这种手环允许用户像操作其它触屏表面一样进行点击和滑动。手环的预想是运行独立的Android系统,或通过蓝牙与手机连接,带有Wi-Fi功能和内置的micro USB接口。不过要小心哦:要是抓了痒痒,你可能会到处乱发短信。

  智能指环

  在众筹网站Kickstarter出现后,智能指环Ring吸引了不少关注,还在去年拉斯维加斯的消费电子展上引起轰动。作为可穿戴输入设备,这种指环通过蓝牙与智能手机、智能手表甚至联网设备配对后,可允许用户摆动手指创建一些快捷命令并完成不同任务。 例如,佩戴指环在空中写字母以发送文本或拼写出“TV”来打开客厅的电视。Ring采用手势识别、小型指示灯、触觉反馈等技术,使用户实现与不同设备之间的沟通。LED闪烁和振动提示用户是否已成功发送文本或完成支付。开发Ring的日本公司希望今年夏天开售这款产品,定价约为30美元。  

投影键盘

  投影键盘通常组合使用激光设备、传感器和红外光束,在平坦表面上复制一个传统的QWERTY键盘,也就是将虚拟键盘投射在某一表面。其目的是为移动设备提供虚拟的全尺寸键盘,克服物理限制的不便,提升便携性。这种技术还可用来投影钢琴。去年,日本推出的以《星球大战》中R2-D2机器人为原型的投影键盘,将这一概念应用到了极致。


虚拟键盘

  美国创意团队AirType开发了一款虚拟键盘,该键盘仍处于早期原型阶段,使用了一组环绕手掌的传感器对输入时的手指动作进行跟踪。用户可在任何平面上或无需平面即可打字,传感器可对用户特定的输入习惯进行学习。这一键盘还可提供动态校正和词语预测帮助。


  语音识别

  几十年来,语音识别技术一直试图涉足键盘领域。既然可以轻松地大声说出来,为什么还要费劲地一字字输入呢?答案很简单:长久以来,语音识别的不可靠性是众所周知的,将之应用在软件中是个棘手的任务。它的准确度就如同指望6岁的小棒球手投球一样,可想而知……不过近几年语音识别这一尴尬境况已经发生很大的改变,这要归功于在人工智能和“深度学习”算法的惊人进步。目前这些使用自然语言的用户互动系统推动了许多技术的发展,如为残疾人设计的免手动设备、车载语音以及Siri、小娜、Google Now等移动设备虚拟助手。最近Skype实现了进一步的提升——利用机器学习和自然语言互动技术实现英语和西语之间的实时翻译。


  手势识别

  相信看过科幻电影《少数派报告》、《安德的游戏》和《复仇者联盟》的观众一定记得以下场景:目光坚毅的主角站在半透明的3D全息显示屏前,帅气地挥挥手掌就调出所需的数据,通过滑动、拉伸等手势便可轻松访问、放大或退出。 这类技术已有部分出现在运动控制和手势识别系统中,微软的体感外设Kinect等游戏控制装置和高端的人工智能研究环境中均可见到这类技术的踪影。图中的 Leap Motion是一种体感控制器,可与标准键盘结合使用来追踪手指动作,敏感度达到0.01毫米。但独立的3D全息设备仍然离现实很遥远。


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